El 87% de los consumidores cambiarían de marca a raíz de una mala experiencia

¿Por qué los consumidores cambian de marca?

El 87% de los consumidores cambiarían de marca a raíz de una mala experiencia. Un estudio realizado por eAlicia entre todos sus suscriptores, clientes y trabajadores. Unas conclusiones que hemos sacado gracias al servicio de encuestas de eAlicia.

También te pueden interesar otras funciones que eAlicia te permite hacer como medir la satisfacción de tus clientes o la calidad de tus servicios.

La encuesta dependiente (se refiere a las preguntas que aparecen según las respuestas que vas haciendo) se componía de las siguientes preguntas:

  • ¿Ha tenido alguna mala experiencia con el servicio que le han ofrecido al comprar un producto?

Si respondían «Sí», la pregunta que se les hacía era: ¿Cambiaría de marca por un producto similar de la competencia? Si a la pregunta sobre una mala experiencia hubieran respondido «No» se les preguntaba: «¿Cambiaría de producto si esta marca subiese el precio de su producto?»

Para terminar la encuesta les preguntábamos:

  • ¿Con qué marca, empresa has tenido tu mala/buena experiencia?

Los encuestados podían responder con un simple nombre pero también podían explicar lo que les había pasado.

Con solo tres preguntas hemos podido sacar unos datos muy significativos. 

«Solo cambiaría de marca si no pudiese permitírmelo»

En los comentarios opcionales, nos hemos encontrado con observaciones interesantes: «Solo cambiaría de marca si no pudiese permitírmelo». Por ejemplo, sabemos que la marca Apple es de las más caras del mercado en lo que se refiere a telefonía móvil. Existen teléfonos con mejores prestaciones a precios mucho más económicos. ¿La diferencia? Una historia que empezó hace años con la fidelización de clientes a través del servicio personalizado.

«Me llegó un paquete en mal estado y tardaron 2 días en empezar los trámites de la devolución»

Otro de los comentarios es el de una chica que tuvo una mala experiencia al comprar un producto por internet.  La consumidora, que hizo un pedido en «Wish», un portal de compra online, nos comenta en la encuesta lo siguiente: «Me llegó un paquete en mal estado y tardaron 2 días en empezar los trámites de la devolución. La próxima vez pago un poco más y me aseguro de poder seguir en todo mi momento mi producto y poderlo devolver al instante si es preciso. 

Después de ver dos casos en particular vamos con los datos genéricos del estudio. 

El 87% de los consumidores cambiaría de marca a raíz de una mala experiencia. Por otro lado, todos los que habían respondido que no habían tenido una mala experiencia, el 72% cambiaría de marca si esta subiese el precio.

Otro dato que o hemos mencionado en este informe y que nos ha resultado interesante ha sido el porcentaje de portales de distribución que aparecían en las respuestas de la tercera pregunta. El 90% eran distribuidoras online como Amazon, ASOS, Zalando…

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La influencia de la Inteligencia Artificial en los sondeos electorales

Desde C3 Digital revisamos casos prácticos que puedan inspirarnos a optimizar nuestros modelos de negocio en el uso de la tecnología. Precisamente nos ha suscitado cierto interés en revisar los modelos que se utilizaron en los pronósticos preelectorales de Estados Unidos. Hemos evaluado dos, el primero es ‘The Economist’ (el cual combina encuestas con analítica avanzada IA). El segundo, la Universidad de la Ciudad de Nueva York (social listening, big data con IA).

De acuerdo a The Economist (2020), los pronósticos preelectorales apuntaban que probablemente Joe Biden derrote a Donald Trump en las elecciones. Como en la mayoría de los pronósticos que se utilizan, se aplica patrones pasados ​​de comportamiento de los votantes a nuevas circunstancias. Por ejemplo, si responde a la pregunta: «¿Con qué frecuencia han ganado candidatos anteriores en posiciones similares?» Si esas relaciones históricas se rompen, el pronóstico fallará. Pero una de las paradojas que presenta la presidencia sin precedentes de Trump es que los votantes lo han tratado en su mayoría como lo harían con cualquier otro republicano. Este modelo cuantitativo se actualiza todos los días y combina encuestas estatales y nacionales con indicadores económicos para predecir una variedad de resultados.

Precisamente este modelo sobreestimó a Biden por delante en tantos estados del país que era difícil imaginar que perdiera posiciones en todos. Tal como indica el recuento, Biden lleva más de 305 votos, lo cual significa un intervalo de confianza del 95%. Un nivel de certeza demasiado alto para el pronóstico. En el gráfico siguiente se muestra como The Economist falló en las encuestas preelectorales, subestimando el voto republicano.

Universidad de la Ciudad de Nueva York

Por otro lado, la Universidad de la Ciudad de Nueva York utilizó un modelo de inteligencia artificial en el candidato demócrata Joe Biden sería el ganador sobre el candidato republicano Donald Trump en las elecciones presidenciales de Estados Unidos. Este modelo de predicción estuvo basado en patrones de machine learning intentando pronosticar el futuro extrapolando los datos del pasado, combinando tecnología big data junto al ‘social listening and social understanding’ de más de mil millones de opiniones en las redes sociales. Según los expertos de esta universidad afirman que, la investigación había comenzado ya en las elecciones anteriores de 2016; y terminando con las predicciones para las elecciones estadounidenses de 2020.

Teniendo en cuenta que hay mucha actividad que ocurre en cada elección, los investigadores utilizan esta información para entrenar su modelo de aprendizaje automático a través del entrenamiento a una red neuronal utilizando IA para predecir la opinión de cada usuario en la plataforma de redes sociales. El análisis estadístico basado en más de 800 millones de tweets en total da peso a los resultados con lo que se hizo una aproximación a la predicción.

Fuente: Universidad de la Ciudad de Nueva York

Sin embargo, los investigadores de la universidad revelan que el método tiene ciertas limitaciones, porque aún no está completamente listo para predecir y convocar elecciones con precisión. Dado que, una es el sesgo del muestreo que toma 20 millones de personas en todo Estados Unidos, siempre y cuando sean las personas que realmente usan Twitter.

Influencia Inteligencia Artificial en sondeos

Cuando solo se toman los datos sin procesar directamente de herramientas social listening & social understanding’ sin hacer ninguna de las ponderaciones o escalas, Joe Biden tiene una gran ventaja para ganar por una gran volumen. Sin embargo, en los casos en que hay una gran participación de votantes de personas que viven en áreas rurales, la penetración de Twitter es muy baja. Otro sesgo sería que no se puede predecir cuántas personas van a votar. Por lo tanto, controlar estas dos variables es importante para que la herramienta de IA prediga con precisión. Por lo tanto, la solución es tratar de calibrar el modelo actual, basándose en la elección anterior, e incluyendo esta elección.

La reflexión de ambos modelos parte de que se debe tener en cuenta el contexto global, estas elecciones han sido celebradas en medio de una pandemia y una economía volátil; así como la identificación de variables que puedan ayudarnos a mejorar el patrón de entrenamiento de la IA para obtener resultados óptimos.

C3 Digital cuenta con soluciones y casos prácticos de machine learning, social listening & social understanding que puede transformar vuestro negocio.

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Otras noticias que pueden interesarte:

Fuentes:

www.independent.co.uk

https://projects.economist.com/us-2020-forecast/president/how-this-works

Cómo reducir el tiempo medio de espera de tus clientes

Los informes de T.M.E te permiten mejorar el índice de satisfacción de tus clientes

Reducir el tiempo medio de espera puede suponer un aumento en la satisfacción de tus clientes. Con los informes de T.M.E podrás identificar si tus clientes están esperando de más para ser atendidos. No solo conseguirás ver a tiempo real los resultados, sino que podrás compararlo con cualquier franja de tiempo. Por ejemplo: ¿Tienes dos turnos de trabajo? Puedes identificar si el turno de mañana atiende más rápido al personal que el turno de tarde.

No quiere decir que los de la mañana sean más buenos. Puede deberse a que por la tarde llaman más clientes y necesitas más personal para cubrir ese desborde. Con un simple informe podrás detectar ineficiencias y plantear mejoras para reducir el tiempo medio de espera de tus clientes. eAlicia también dispone de informes de calidad por agente.

eAlicia es una plataforma Customer Experience que permite gestionar, evaluar y controlar la calidad global de tu negocio facilitando la toma de decisiones. Puedes personalizar la plataforma y adaptarla a las necesidades específicas de tu organización.

¿Cómo reducir el tiempo medio de espera?

Dependiendo del negocio que controles, puedes contratar a más empleados, puedes combinar los turnos para que los trabajadores se vayan turnando y ver dónde funcionan mejor. Además, recibes los datos en tiempo real y puedes actuar al instante.

Toda la información está al alcance de tu mano. Con eAlicia podrás facilitar la toma de decisiones al disponer de datos a tiempo real. Las alertas te van a permitir anticipar cualquier situación problemática de tu cliente y poder reaccionar o diseñar planes de acción que corrijan estas situaciones.

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Entrega premios a la calidad 3r trimestre 2020

premios a la calidad

El pasado viernes 23 de octubre se hizo la entrega de los premios a la calidad del tercer trimestre del año

Por primera vez en la historia desde que se realiza la entrega de los premios a la calidad, los cuatro sites en España de la empresa han sido premiados por alguno de los representantes de los servicios. Valencia, Zaragoza, Madrid y Barcelona han conseguido que alguno de los trabajadores se lleven el galardón.

También, por primera vez en la historia, la entrega de los premios a la calidad se hizo de forma telemática. Queremos agradecer a todos los asistentes tener el tiempo para poder conectarse y recoger virtualmente su premio.

El Office Manager, Raul Barrera, y el Quality Process Analyst, José Ramón Quesada, entregaron los premios a la calidad del tercer trimestre del año. A los ganadores se les otorgaron diplomas y cheques regalo del Corte Inglés. Si perdiste los ganadores de la entrega de los premios del 1r y 2o trimestre del año puedes verlos aquí.

En esta ocasión felicitamos a los siguientes agentes: Jacobus Van Yperen, Jorge Cañamero, Mª Ángeles Ballester, María Herrero, Paloma Colomer, Cesar Forner, Shabi Abdullah, Sonia Alfonso y Tania García. ¡Muchas felicidades a todos!

Cada trimestre se entregan nueve premios, tres por cada grupo de servicio (Call Center, Banca y Help Desk). Así, todos los agentes tienen las mismas oportunidades de acceder a ellos, independientemente de cuál sea su grupo de trabajo.

Para elaborar la lista de los premios trimestrales se tiene en cuenta la permanencia del agente durante todo el trimestre entre las 10 primeras posiciones del ranking de calidad. Así como su puntuación media obtenida. Con esta valoración se está primando y premiando especialmente la constancia y dedicación en el día a día del trabajo de cada agente.  La finalidad de estos premios es reconocer y recompensar el esfuerzo de las personas que, con la calidad de su trabajo, contribuyen al éxito y crecimiento de MST Holding.

¡No dejes de esforzarte! Siempre puedes ser uno de los premiados.

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¿Controlas la calidad de tus agentes en todos tus canales?

Informe calidad por agente

Aumenta la productividad de tus trabajadores con los informes de calidad por agente

Los informes de calidad por agente permiten conocer la calidad de tus trabajadores. eAlicia es una plataforma Customer Experience que permite gestionar, evaluar y controlar la calidad global de tu negocio facilitando la toma de decisiones. Puedes personalizar la plataforma y adaptarla a las necesidades específicas de tu organización.

¿Qué es un informe de calidad por agente?

Gracias a los informes de calidad por agente, podrás ver el rendimiento de todos y cada uno de los agentes en todos los canales de atención que dispongas. Además, podrás identificar en qué elementos están fallando: si están saludando mal al cliente, si no resuelve las incidencias que le llegan o por el contrario, si lo está haciendo todo bien.

Toda la información al alcance de tu mano. Con esta plataforma Customer Experience podrás facilitar la toma de decisiones al disponer de datos a tiempo real. Las alertas te van a permitir anticipar cualquier situación problemática de tu cliente y poder reaccionar o diseñar planes de acción que corrijan estas situaciones.

A parte de los informes de calidad, eAlicia te permite medir todo lo que puedas imaginar.

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Acelerando la transformación digital y la recuperación con IBM

transformación digital

La transformación digital fue uno de los temas clave del Think Digital organizado por IBM

C3 Digital participó en el Think Digital: «Transformación digital y recuperación», organizado por IBM el pasado jueves 15 de octubre. El evento tuvo formato online y participaron más de 100 empresas; las ponencias tuvieron como principal temática, el uso de la inteligencia artificial para liderar el relanzamiento de la industria y garantizar un modelo seguro tecnológico que facilite la innovación empresarial del negocio ante el fenómeno de la Covid.

Los módulos de las sesiones estuvieron divididos en Ciberseguridad, Datos e Inteligencia Artificial, Industria, Infraestructura, Negocios Inteligentes, Servicios y Talento. Los ponentes destacaron que la tecnología acelera la agilidad y la eficiencia de las empresas, permiten gestionar y liderar de manera inteligente los desafíos inciertos.

Sin lugar a duda, la transformación digital debe ser concebida de manera escalada, aportando madurez tecnológica a la empresa y retorno en la satisfacción de los clientes.

La plataforma de IBM garantiza el desarrollo de los siguientes ejes:

transformacion digital
Fuente: IBM

Según los expertos de IBM, tener un modelo que reúna todas las ventajas de la IA es muy complejo y hasta el día de hoy no existe uno que reúna todas.

  • Especializada: un modelo que resuelve problemas muy complejos, ejemplo: ajedrez
  • Cognitiva: permite a máquinas tener capacidades cognitivas como los seres humanos, capaz de razonar y tener una conversación: Watson en un concurso Jeopardy
  • Amplia: se mezclan diferentes modelos que trabajan de manera profunda para dar solución a un problema más amplio: coches autónomos
  • Biotecnología y Cibertecnología: capacidades para desarrollar, evolucionar, corregir y mejorar las capacidades que tienen los seres humanos: cirujano operando
  • General: podrá aproximarse a las capacidades humanas en general en 50 años.

la IA en innovación en tecnología está logrando cambiar los modelos de negocios y muchas industrias.

transformacion digital 2
Fuente:IBM

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¿Qué es la Automatización Robótica de Procesos?

La importancia de los RPA en los servicios de Atención al Cliente

La automatización robótica de procesos (RPA) es la tecnología que permite que cualquiera pueda configurar un software informático que hace posible que un “robot” emule e integre las acciones de una interacción humana en sistemas digitales para ejecutar un proceso comercial. Los robots emplean la interfaz de usuario para capturar datos y manipular aplicaciones existentes del mismo modo que los humanos. Estos robots realizan interpretaciones, activan respuestas y se comunican con otros sistemas para operar en una amplia gama de tareas repetitivas. Y lo hacen considerablemente mejor, pues los robots software nunca duermen, no cometen errores y son mucho menos costosos que los empleados.

C3Digital, la empresa tecnológica del grupo MST, ofrece soluciones digitales que abaratan los costes de servicio y sitúan a nuestros clientes a la vanguardia tecnológica.

¿Cómo funciona la automatización robótica de procesos?

Los robots de RPA son capaces de imitar muchas, sino la mayoría, de las acciones de los usuarios humanos. Ellos inician una sesión en aplicaciones, mueven archivos y carpetas, copian y pegan datos, rellenan formularios y extraen datos estructurados y semiestructurados de documentos y navegadores, entre otras tareas.

¿Cuál es la importancia del RPA?

Los robots han llegado para quedarse. Cuanto antes aproveche su potencial, antes creará una ventaja competitiva para su negocio.

Por este motivo, la automatización robótica de procesos ofrece rentabilidad directa a la vez que mejora la precisión en todas las organizaciones y sectores. El uso del RPA para gestionar cualquier proceso no solo transformará y optimizará el flujo de trabajo de su organización, sino que le permitirá contar con niveles máximos de escalabilidad y flexibilidad en la empresa.

Los robots de software son fáciles de entrenar y se integran a la perfección en cualquier sistema. Multiplíquelos e impleméntelos al instante sobre la marcha. Los robots informan constantemente sobre su progreso para que pueda crecer y mejorar gracias a la predictibilidad operativa y empresarial, a la vez que disfruta de mejoras estratégicas.

Estás a un paso de implementar robots en tu servicio de Atención al Cliente y abaratar costes. ¿Hablamos?

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Los errores más frecuentes de establecer KPI’s

10 errores KPIs

Conocer cuál es el impacto que tu producto, servicio o marca tiene sobre tus clientes es fundamental para saber por qué les gustas o no

Establecer KPIs puede ser más complicado de lo que parece. Tienes que definir KPI’s para conocer cuál es el impacto que tu producto, servicio o marca tiene sobre tus clientes. Es fundamental para saber por qué les gustas o no les gustas, es decir, por qué te compran o no te compran. Mira también cómo puedes mejorar tus servicios.

Sin elementos que te permitan medir su experiencia te va a ser imposible entender el comportamiento de tus clientes, tanto si es a tu favor como, sobre todo, en tu contra. Como dijo William Thomson, “Todo lo que no se puede medir, no se puede mejorar”. Por eso, si no dispones elementos de medición de la calidad de tu producto o servicio, o de la calidad de la experiencia de tus clientes, o de la calidad y funcionalidad de tus procesos internos, no te será posible detectar en qué estás fallando y, menos aún, determinar la óptima estrategia para mejorar.

En cualquier caso, para medir necesitas datos objetivos que te expliquen quédóndecómocuánto y cuándo. Esos datos son los indicadores clave de rendimiento (o KPI’s) de aquello que quieres medir y son como el termómetro para la fiebre. Otro dato importante es el por qué, que nacerá de tu análisis, facilitándote un diagnóstico muy preciso, que ofrecerá mejores resultados.

Si quieres profundizar en la creación y establecer KPis adecuados, puedes consultarnos para encontrar una formación a medida y adecuada a tus necesidades, que te sirva para establecer indicadores efectivos en función de criterios estratégicos y operativos, así como conocer las fases de definición, creación e implementación. Para ello, no te pierdas nuestro curso en creación y gestión de KPIs.

¿Cómo saber qué indicadores debo utilizar?

Implementar los indicadores adecuados parece tarea fácil si conoces más o menos aquello que quieres medir. En líneas generales, mostramos tendencia a medirlo todo para que no se nos escape nada. Así, partimos de la idea de que cuanto más midamos, más conoceremos a nuestros clientes. Sin embargo, como ocurre muchas veces, los excesos no son buenos y puede llegar un momento en que los árboles no nos dejen ver el bosque.

10 errores frecuentes a la hora de definir los KPI’s

A continuación, os explicamos cómo no has de definir los KPI’s.

1. La medición no comporta acciones correctivas o de mejora

La implementación de KPI’s comporta un compromiso de seguimiento preciso y riguroso, sin el cual éstos pierden su funcionalidad. Si un KPI no se evalúa o no se realiza un correcto seguimiento; si no sirve para hacer acciones de mejora, o las acciones no se llevan a cabo, el indicador no sirve de nada.

Muchas veces, la vorágine del trabajo diario o la falta de responsabilidades claras sobre la medición del KPI hace que su utilidad quede anulada.

2. Síndrome de Diógenes

La manía de medirlo todo hace que acumulemos un montón de KPI’s que no aportan valor. Nos parece que cuanto más midamos, más sabremos. ¡Y resulta que nos indigestamos de indicadores!

Cuando barajamos demasiados indicadores nos es imposible gestionarlos porque su evaluación y seguimiento nos lleva demasiado tiempo. ¡Suelta ese lastre y equilibra el valor del KPI con tu capacidad de gestión de la información!

3. El coleccionista de sueños

El hombre es un animal de costumbres. Y con los indicadores le pasa lo mismo. Muchas veces mantenemos los mismos KPIs porque son los que se han utilizado siempre. La pregunta que debes hacerte entonces es: ¿No han cambiado mis clientes ni mi empresa en estos años? Recuerda renovar tu fondo de armario y mantener solo aquellos KPIs que te son útiles ahora. Cíñete a unos cuántos: sólo a los que te aportan información valiosa para poder tomar decisiones.

4. Caer en el silo

Los indicadores deben ser creados en base a una visión global del proceso. Cuando creamos KPI’s pensando en los intereses de nuestro departamento y no de manera transversal y focalizándonos en el cliente, estamos cayendo en lo que se denomina “efecto silo”; es decir, nos convertimos en Golums que sólo miran por conservar su tesoro. La comunicación entre departamentos deja de fluir, deja de haber coordinación y aparecen rivalidades, poniendo en jaque la consecución de los objetivos globales.

5. El perfume de la vanidad

A todos nos gusta quedar bien en la foto, tapar nuestras vergüenzas y, de paso, ahorrarnos una bronca del jefe. Por eso estamos tentados de “maquillar los resultados” basándonos en datos obtenidos con KPis vanidosos, cuyos datos dan a entender que todo va bien, pero que no nos aportan ningún valor real. Son muy peligrosos, puesto que no reflejan la realidad y nos pueden empujar a tomar decisiones basadas en análisis incorrectos.

6. La miopía crónica

Cuando los indicadores ponen el foco en una parte sin tener en cuenta el todo, es fácil sacar conclusiones sesgadas que nos hagan tomar decisiones erróneas. Por ejemplo, si un departamento de reparaciones detecta, a través de un KPI mal definido, un elevado nivel de stock y decide reducirlo para ahorrar coste de inmovilizado, puede suponer que el servicio de asistencia técnica deba repetir el número de intervenciones (más costes) y se pierdan clientes (¡!)

7. Mirarse el ombligo

Pensar que ya sabemos qué medir sin haber escuchado al cliente es un error garrafal. Un restaurante medía la calidad de su servicio con varios indicadores que valoraban la uniformidad, imagen y educación de su personal. No estaban midiendo, sin embargo, el tiempo medio de espera de los clientes entre el primero y el segundo plato.

8. Trampas al Solitario

Esto puede suceder cuando el indicador se acaba convirtiendo en la finalidad; es decir, cuando el indicador estimula un objetivo o un comportamiento contraproducente en las personas. Suelen ser indicadores que están asociados a bonus o compensaciones económicas. Por ejemplo: un indicador de productividad comercial que mida la ratio entre ofertas presentadas y ofertas aceptadas puede provocar que el comercial deje de presentar algunas ofertas para no perjudicar la ratio.

9. Piedras en el tejado

Los indicadores deben estar alineados a los objetivos. Cuando los KPIs entran en conflicto con los objetivos se producen incongruencias operativas. Por ejemplo: un indicador que mida la rapidez en la entrega (nº de entregas en 24 horas) puede entrar en conflicto con un indicador de optimización logística, como el de “ocupación máxima de la capacidad del transporte”. Así, para conseguir un buen resultado en el indicador de entregas en plazo, infrautilizamos los recursos logísticos, con salidas de camiones sin carga plena, lo que supone un aumento de costes y menor rentabilidad para la empresa.

10. Gato por liebre

El último de los errores más frecuentes se produce al medir valores no fiables o no representativos, ya que no aportan valor a la toma de decisiones. Siempre que extraigamos datos, nos hemos de asegurar de que tanto las fuentes como el método de extracción de esos datos sean fiables. Si extraemos datos tomados de una muestra, esta muestra debe ser representativa y extrapolable al total de los datos.

Desde eAlicia, te aconsejamos, para empezar, tomar consciencia de estos errores frecuentes para poder crear y gestionar indicadores funcionales, que sean útiles a la toma de decisiones dentro de tu empresa.

Pero esto es sólo la punta del iceberg. Si quieres profundizar en la creación y gestión de KPi’s, puedes consultarnos para encontrar una formación a medida y adecuada a tus necesidades, que te sirva para establecer indicadores efectivos en función de criterios estratégicos y operativos, así como conocer las fases de definición, creación e implementación. Para ello, no te pierdas nuestro curso en creación y gestión de KPIs.

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El IMAS confía en eAlicia para realizar sus mediciones

«Se ha elegido la plataforma eAlicia por su fiabilidad de medición»

IMAS ESCOGE A EALICIA PARA SUS MEDICIONES

La Comisión de Expertos del IMAS en relación con los casos de abuso y explotación sexual en el ámbito de las personas menores de edad con medida jurídica de protección de Mallorca ha escogido eAlicia para realizar toda la recogida de datos y analizar los resultados para realizar un informe exhaustivo de la situación actual. Informe aquí.

En consonancia con la investigación: «Se ha elegido la plataforma eAlicia por su fiabilidad de medición, que nos ha permitido obtener los resultados cumpliendo con toda la normativa nacional y europea para la recogida de datos sensibles».

¿Qué han conseguido con eAlicia?

«El tipo de instrumento para la recogida de datos ha variado según la necesidad concreta de información que se necesitaba obtener, a saber:

  • Se ha utilizado la entrevista estructurada con los expertos del sistema de protección infantil balear. En ésta, se han hecho una serie de preguntas abiertas sobre temas establecidos por adelantado (i.e., acercamiento a la problemática de ESCIA en Mallorca, puntos fuertes y débiles del sistema), que los participantes han respondido por escrito. También se ha usado esta técnica con los representantes de los servicios especializados de protección de menores de otras Comunidades Autónomas.

  • A los educadores sociales, directores de centro, psicólogos de centro, terapeutas del STIF, técnicos referentes y jurídicos del IMAS, psicólogas de la UVASI, y adolescentes de centros residenciales del sistema de protección, se les envió un cuestionario ad hoc con preguntas que incluían opciones múltiples de respuesta, pero también algunas preguntas abiertas para profundizar sobre algunos de los temas de interés (i.e., necesidades para la prevención, detección e intervención en ESCIA, qué le dirían a alguien en esta situación).»

La plataforma eAlicia te ayuda a conocer la opinión del público que escoges. Ya sean niños, adolescentes, clientes o trabajadores. Con los informes personalizados obtendrás una visión global de lo que piensan cada una de las personas encuestadas.

Además, si quieres conocernos un poco máspuedes solicitar una demo gratuita ahora. O, rellena el formulario y nos pondremos en contacto.

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La digitalización en los centros educativos puede hacer más fácil la vuelta al cole

La vuelta al cole y la digitalización

Os dejamos algunas de las propuestas más innovadoras que nos aporta la digitalización de los centros educativos

La vuelta al cole o a las universidades está poniendo a prueba el sistema educativo. Virtualizar el espacio físico garantizando un rendimiento óptimo para los estudiantes es una gran meta. Un reto que no está siendo nada fácil desde que se declaró el confinamiento. Desde C3 Digital By MST Holding acercamos posturas con estas nuevas técnicas.

Si bien la tecnología es un medio para adaptarnos a la nueva normalidad, es especialmente necesario conocer las ventajas que proporciona para reinventar las capacidades tanto de los alumnos como de los profesores. Los centros educativos intentan crear un entorno flexible y ágil, garantizando el aprendizaje, pero sobre todo otorgando confianza. Sin embargo, esto no debería ir en contra de la educación presencial, la cual es insustituible, tal como lo afirma la ministra de Educación y Formación Profesional, Isabel Celaá.

En el caso de los centros educativos en España, la situación es alarmante. Solo el 52% de ellos tiene una plataforma digital eficaz para proporcionar a sus alumnos educación en línea. Un porcentaje lejos de otros como Finlandia (80%), Estados Unidos (77%) o Reino Unido (66%).

A pesar de estar lejos de los usos de la inteligencia artificial en la vuelta al cole, existen algunos modelos concretos y experimentales que se van vislumbrando y pueden tener un gran potencial de uso. Por ejemplo, ofrecer un proceso de enseñanza más eficaz y efectivo.

Mejoras tecnológicas

Para afrontar mejor la transición digital, se pueden valorar un rango de recursos tecnológicos que proporcionen estimular la innovación a la comunidad educativa, garantizando la seguridad ante los rebrotes de la Covid. Os presentamos una lista de proyectos que buscan innovar la educación online y creemos que os podrían ayudar:

  • Microsoft Edulab: un laboratorio que integra experiencias educativas en un entorno colaborativo.
  • La escuela es lo primero: la Fundación Cotec ha creado una plataforma-lab para acompañar a los docentes a impulsar la autonomía del alumnado.
  • Samsung Smart School: plataforma de formación en metodologías de enseñanza online.
  • La Universidad en Casa: recursos de formación para el diseño y desarrollo de cursos en línea.
  • CowinKids: App que permite medir la exposición de los estudiantes para prevenir, actuar y comunicar en el momento indicado.
  • Clickedu: plataforma escolar que combina big data e inteligencia artificial para la gestión académica, administrativa y económica.
  • Squirrell AI: plataforma que utiliza inteligencia artificial para ofrecer clases extraescolares a los alumnos.
  • Eduband: Aplicación que aplica inteligencia artificial en educación secundaria para que los profesores puedan aplicar metodologías de trabajo basadas en las reacciones de los alumnos.
  • Pearson&Wtason: IBM Watson (aplicación cognitiva) se alió con Pearson, una empresa dedicada al desarrollo de productos para el aprendizaje digital.

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Fuentes:

https://edulab.com/´

https://laescuelaloprimero.es/

https://www.samsung.com/es/tecnologiaconproposito/samsung-con-la-educacion/smart-school/

https://elpais.com/tecnologia/con-proposito/2020-06-02/la-vuelta-al-cole-no-sera-como-antes.html

https://www.uned.es/universidad/inicio/uned_uoc_solidaria.html

https://blog.enzymeadvisinggroup.com/noticias-enzyme/cowin-kids-la-soluci%C3%B3n-que-facilita-una-vuelta-al-cole-segura

https://clickartedu.com/inicio-plataforma-colegios.html

http://squirrelai.com/